請問各位,你們有沒有電腦配備買太好,卻只是拿來上上網,偶爾才打打遊戲

而每天開電腦都在耗費幾百W的電力,這樣不覺得很浪費嗎?!

現在,請各位捐獻您的電腦資源,為這社會貢獻一點心力!

此計畫小弟之前已經加入過了,但後來電腦重灌後,已經有好一陣子沒去開啟它了

在剛剛讓我閃起了開啟他的念頭,順便提倡一下,請大家一起努力!

 

Folding@home

什麼是Folding@home?

Folding@home是一種研究與蛋白質摺疊錯誤相關的疾病

ex:癌症、阿茲海默症、杭廷頓氏舞蹈症、狂牛病、帕金森氏症...等等

到目前為止,Folding@home 已成功模擬5—10微秒的摺疊過程,超出先前估計可模擬的時段數千倍

此計畫在2000/10/01 正式啟動,在2007年被金氏世界紀錄承認

Folding@home並不依靠強大的超級電腦進行計算,反而主要的貢獻者是成千上萬的個人電腦

每部參與的電腦都安裝了一個在背景執行的客戶端程序,在系統不忙碌的時候調用中央處理器執行模擬工作

現時世界上絕大部分的個人電腦,在一般的情況下都很少用盡本身的計算能力

Folding@home就是使用這些本來都浪費了的運算力量

Folding@Home的客戶端會定時連接設於史丹佛大學的伺服器去取得「工作單元」(work units),即一種存有實驗資料的數據包

根據實驗資料進行計算。每個工作單元計算完成後,再傳回伺服器

原本是只有靠CPU資源去計算,但後來有nVidia/ATi的加入,使得可以使用GPU來做運算,運算速度比CPU快上10倍以上

而最近Sony也發表加入了這項計畫,所以在PlayStation3上也可執行此項計畫

 

那如何加入Folding@home計畫呢?!

首先請先下載Folding@home客戶端:

 

以下為CPU演算方式:

Windows XP/2003/Vista(兩擇一下載):

點我下載(.msi)  MD5:fd09f54dace35ad79e360678dd2ab915

點我下載(.zip)  MD5:38680dde7b97fd49e51eca3ab0d31a50

Liunx:

點我下載(含SMD-Beta)

點我下載(不含SMD)

Apple Mac:

點我下載(Mac OS X 10.4+ Intel/PPC)

點我下載(Mac OS X (Intel) SMP(console only))

Sony PlayStation3:

點我下載(請先更新到1.6以上版本)

 

以下為GPU運算方式:

ATi/nVidia:

點我下載(ATi用戶&nVidia單核心請下載這個)

點我下載(此為nVidia多核心顯示卡下載點)

在此注意:

ATi-需要到1950Pro以上型號顯示卡方可支援

nVidia-需要到8系列以上的顯示卡方可支援

目前只有nVidia可支援多核心顯示卡技術,ATi則不行(但已有網友發表教學)

 

以上下載完畢後&安裝完成後,程式並不會在桌面上建立捷徑

請選擇開始工具列>選擇Folding@home-GPU>執行Folding@home即可

F@H-1.jpg

執行後會出現在右下角,但會先出現下列Config視窗,依照下列設定即可:

F@H-3.jpg

可點選滑鼠右鍵>Display觀看蛋白質運算狀況

顯示狀況如下:

F@H-2.jpg

 

小弟前的配備

Intel Core2Quad Q6600 2.4G - OC 3.2G

MSI EFINITY P35+ICH9

Kingston DDR2-800 2G*4

Seagate 250G&160G+Hitachi 320G*2

Sony DRU-830A&DRU-840A

Gigabyte GV-RX387512HP (Radeon 3870)

SevenTeam 420W

使用GPU做運算,真的比CPU快很多!(畫面也比較好看啦...)

 

之後...請大家加入台灣Folding@home團隊!

為社會奉獻一份心力並且讓台灣的名字在世界排名上推更高吧!

以下為Taiwan Folding@home 網頁內容(原文網址):

Taiwan Team @folding

歡迎加入 Taiwan Team (31403),本團隊是目前台灣團隊高積分隊伍之一! [查詢所有台灣團隊]

  • 團隊代號:31403
  • 團隊首頁 ,可檢視目前台灣團隊排名 (Team Ranking),團隊成員與相關資訊

    1. http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=31403

     2. http://folding.extremeoverclocking.com/user_list.php?s=&t=31403

     3. http://kakaostats.com/t.php?t=31403

     4. http://fah-web.stanford.edu/teamstats/team31403.html (快取頁面)

 

    主要目標是增加台灣在 folding@home 的國際視野,貢獻人類醫學。

 

 

  • 感謝

     1. 巴哈姆特電玩資訊站PCDVD 數位科技滄者極限, XF

    2. PS3 user 加入 Taiwan Team 

 

 

  • 史丹佛大學 Folding@Home 計畫首頁

    http://www.stanford.edu/group/pandegroup/folding/

 

  • 取得運算軟體

    http://www.stanford.edu/group/pandegroup/folding/download.html

 

  • 說明:

    Step 1. 請先安裝軟體

    Step 2. Team number 輸入 31403

    Step 3. User name 填寫您自己喜歡的帳號即可。

 

  • 台灣地理位置

 

  • 相關統計資訊

     1. 世界積分排名百大團隊 : http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teamstats

     2. 世界積分排名百大用戶:http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=userstats

     3. 澳洲:http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=24

     4. 馬來西亞:http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=2999

     5. 中國大陸:http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=3213

     6. 香港:http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=10576

 

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